Girişimcilik Yan Dal Onur Programı, son yıllarda işletme bilimi alanında oluşan kuramsal ve eylemli katkılardan yararlanarak öğrencilere belli düzeyde bir yapı ve yetenek kazandıracaktır. Program, öğrencilerin girişimcilik, şirket içi girişimcilik, inovasyon, teknoloji yönetimi alanlarındaki belli başlı düşünsel akımlar ve tartışmalar konusunda bilgi ve perspektif sahibi olmalarını sağlayacaktır. Öğrenciler, kuramsal derslerle birlikte kendilerini ilgili alanlarda hazırlayabilmeleri için iş dünyasıyla sıkı bir ilişki kuracaklardır. Programın belirleyici özelliklerinden biri, girişimcilik ve inovasyonun toplum içindeki işlevlerine yönelik yeni bakış açılarını da kuracak olmasıdır. Girişimcilik sosyal alanlarda ve devlet kurumlarında da aranan birer özelliktir.

Program Yükümlülükleri

Öğrenciler bu programa en erken lisans diploma programı seçimi yaptıkları dönemi izleyen dönemde başvurabilirler. Kabul için son dönem not ortalamasının (DNO) ve genel not ortalamasının (GNO) en az 2.72 olması ve başvurunun ilgili Fakülte Kurulu kararıyla kabul edilmesi gerekir.

Mezuniyet için gerekli kredi ve ders sayısı:

Ders Kategorisi	AKTS Kredisi	SU Kredisi	En Az Ders
Zorunlu Dersler	-	8	4
Çekirdek Dersler	-	6	2
Alan Seçmeli Dersler	-	6	2
Total	-	20	8

 

Zorunlu Dersler 

Dersin Kodu	Dersin Adı	AKTS Kredisi	SU Kredisi	Fakülte
MGMT 401	Strateji	6	3	YBF
MGMT 402	Girişimcilik	6	3	YBF
MGMT 495	Girişimci Becerileri Çalıştayları I	2	1	YBF
MGMT 496	Girişimci Becerileri Çalıştayları II	2	1	YBF

 

Çekirdek Dersler

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden 2 ders almak zorundadırlar.

Dersin Kodu	Dersin Adı	AKTS Kredisi	SU Kredisi	Fakülte
FIN 407	Girişimcilik ve Girişim Sermayesi	3	6	YBF
MGMT 404	Teknoloji Yönetimi	3	6	YBF
MGMT 412	Sosyal İnovasyon ve Girişimcilik	3	6	YBF
MGMT 413	Stratejik Inovasyon	3	6	YBF
MGMT 415	Girişimcilik ve Teknolojik Ticaretleştirme	3	6	YBF
MGMT 417	Strateji Uygulama	3	6	YBF
MGMT 420	Yeni Girişim ve İş planı Geliştirme	3	6	YBF
MKTG 301	Pazarlamaya Giriş	3	6	YBF

 

Alan Seçmeli Dersler

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden her fakülteden en fazla bir ders olmak üzere toplam 2 ders almak zorundadırlar.

Dersin Kodu	Dersin Adı	Dersin kredisi	Fakülte
ANTH 251	Global Şehrin Antropolojisi	3	SSBF
ANTH 320	Maddi Kültür	3	SSBF
CULT 222	Popüler Kültür ve Günlük Yaşam	3	SSBF
CULT 223	Tüketim, Yemek ve Kültür	3	SSBF
CULT 225	Reklam ve Kültür	3	SSBF
CULT 230	Medya Çalışmalarına Giriş	3	SSBF
CULT 355	Kent Mekanları ve Kültürleri	3	SSBF
CULT 360	Tüketim Toplumu ve Kültürleri	3	SSBF
CULT 391	Türkiye'de Kültür: Eleştirel Yaklaşımlar	3	SSBF
CULT 420	Bilim, Teknoloji ve Kültür	3	SSBF
ECON 346	Küresel Finans ve Çokuluslu Şirketleri	3	SSBF
ECON 347	Proje ve Altyapı Finansmanının Temelleri	3	SSBF
ECON 350	Finansal Kurumlar ve Piyasalar	3	SSBF
ECON 412	Rekabet ve Düzenleme	3	SSBF
ECON 492	Türkiye Ekonomisi Üzerine Seminerler	3	SSBF
ENS 205	Malzeme Bilimine Giriş	3	MDBF
ENS 207	Enerji Sistemlerine Giriş	3	MDBF
ENS 208	Endüstri Mühendisliğine Giriş	3	MDBF
ENS 209	Bilgisayar Destekli Tasarım ve Katı Modellemeye Giriş	3	MDBF
ENS 301	Enerji Sistemleri ve Çevre	3	MDBF
ENS 302	Teknoloji ve Toplum	3	MDBF
FIN 301	Finansal Yönetim	3	YBF
HART 213	Fotoğraf ve Hareketli Görüntü Tarihi	3	SSBF
HART 293	Çağdaş Sanat	3	SSBF
HART 413	Türkiye'de Görsel Sanatlar	3	SSBF
HART 414	1960 Sonrası Türk Sanatı	3	SSBF
HART 432	45 Sonrası Amerikan Sanatı	3	SSBF
IE 303	Karar Ekonomisi	3	MDBF
IE 407	Yatırım Karar Verme	3	MDBF
IE 414	İmalat ve Dijitalizasyon Stratejileri	3	MDBF
LAW 401	Hukuk, İş İdaresi ve Toplum	3	SSBF
LAW 403	Uluslararası İş Hukuku	3	SSBF
MGMT 403	Uluslarası İşletme Yönetimi	3	YBF
MGMT 405	Türkiye'de Yönetim Ortamı	3	YBF
MGMT 414	Müzakere Becerileri	3	YBF
MGMT 418	Aile İşletmeleri Yönetiminin Temelleri	3	YBF
MGMT 419	Aile İşletmelerinde Yönetimin Devir edilmesi ve Süreklilik	3	YBF
NS 201	Canlılar Dünyası	3	MDBF
NS 206	Evrende Neler Var?: Samanyolu'nun İçinde	3	MDBF
NS 208	Genel Biyoteknoloji	3	MDBF
NS 210	Su: Fizik, Nanofizik, Kimya ve Jeopolitik	3	MDBF
NS 220	Önümüzdeki Yılda Dünya Enerji Görünümü	3	MDBF
NS 223	Çevre Bilimi	3	MDBF
OPIM 409	Proje Yönetimi	3	YBF
ORG 401	İnsan Kaynakları Yönetimi	3	YBF
PSY 405	Kültür ve Bilişsel Süreçler	3	SSBF
SOC 305	Şirketlerde Yönetişim ve Sosyal Sorumluluk	3	SSBF
SOC 444	Yeni Toplumsal Hareketler	3	SSBF
VA 310	Multimediayaya Giriş	3	SSBF
VA 315	Görsel Kültür	3	SSBF
VA 333	Web Siteleri için İçerik ve Tasarım	3	SSBF
VA 490	Tasarımcı olarak Meslek Pratiği	3	SSBF
VIS 308	Sanat ve Yönetimi	3	SSBF

1.GEREKÇE

 

Bu programın açılma gerekçesi, son dönemde etkisi artarak hissedilen iki gelişme, piyasaların küresel hâle gelmesi ve hızlı dijital dönüşüm, sonucunda Türkiye’de özel sektör ve kamuda yer alan kurum ve kuruluşların rekabetçiliğini korumak üzere karar alma ve risk yönetimi konularında uzman bireylere ihtiyaç duyulduğunun saptanmasıdır. Bir yandan, piyasalarda rekabetin hızla artması, ülkeler arasındaki ilişkilerin gelişmesi sonucu risklerin tür ve sayısının değişmesi farklı düşünüş biçimlerini zorunlu kılarken, öte yandan, teknolojik gelişmeler ile boyutu artan veri kümelerinin hızlı ve etkin olarak irdelenmesi, karar ve eylemlerde yol gösterici olarak kullanılmasını gerektirmektedir. Gerek geleceği tahmin edebilecek, risk azaltıcı önlemleri saptayıp uygulamaya koyabilecek, gerekse de alınan kararların sonuçlarının değerlendirilmesinde kullanılacak yöntemleri haiz yöneticilerin zaman kaybetmeden yetiştirilmesi, ülkenin geleceği açısından büyük önem taşımaktadır.

Programın, özel ve kamu kurum ve kuruluşlarında olduğu kadar, danışmanlık ve eğitim hizmetleri alanlarında faaliyet gösteren şirket ve kurumların da ihtiyaçlarını karşılayacak mezunlar vereceği düşünülmektedir. Bunun yanı sıra, mezunların, tercih ettikleri takdirde,  programın kazandıracağı donanım sayesinde ilgili akademik lisansüstü programlara da devam edebilecek düzeyde olmaları öngörülmektedir.

2. PROGRAM

A. TANIMI

İş Analitiği Yan Dal Programı, iş analitiği alanına ilgi duyan ve bu alanda uzmanlaşmak isteyen öğrencilere temel uygulamalı matematiksel ekonomi, niteliksel analiz ve araştırma yöntemleri, karar analizi, makro ve mikro ekonomi, veri madenciliği ve analizi, rassal süreçler, sistem dinamikleri gibi farklı alanlardaki birikimi bir araya getirerek mezunlarında güçlü bir “Karar Analitiği” temeli oluşturarak iş analitiği veri tabanlarından aktif olarak faydalanmasına ve bulduğu sonuçları karar verme aşamasında kullanmasına olanak sağlayacaktır. 

Programın hedef kitlesi İş Analitiği alanına ilgi duyan tüm lisans öğrencileri olmakla beraber, iş analitiği problemleri ile ilgilenen programlarda – yönetim bilimleri, üretim sistemleri mühendisliği ve ekonomi – kayıtlı öğrencilerin İş Analitiği Yan Dal Programına nispeten daha fazla ilgi göstermesi beklenmektedir.

B. PROGRAM YÜKÜMLÜLÜKLERİ

Değerlendirmenin yapılacağı dönem başında; en geç altıncı yarıyılın başında olunması gerekmektedir. Kabul için genel not ortalamasının (GNO) en az 2.72 olması ve başvurunun ilgili Fakülte Kurulu kararıyla kabul edilmesi gerekir.

Yan dal programına kabul için başvurduğu yarıyıla kadar aldığı lisans programındaki tüm kredili dersleri başarıyla tamamlamış olması gerekir.

Yan Dal Programlarına devam eden öğrenciler, devam ettikleri programın gerektirdiği bütün dersleri almak, gerekli toplam krediyi tamamlamak ve programın diğer gereklerini yerine getirmekle yükümlüdür. Program süresince tamamlanması gereken kredi toplamı en az 18’dir.

İş Analitiği Yan Dal programının mezuniyet için gerekli kredi ve ders sayısı:

Ders Kategorisi	ECTS Kredisi	SU Kredi	Ders
Zorunlu	-	6	2
Çekirdek Seçmeli	-	6	2
Alan Seçmeli	-	6	2
Toplam	36	18	6

 

C. DERSLER

İş Analitiği Yan Dal Programı için gerekli tüm dersleri başarıyla ve en az 2.72 GNO ile tamamlayan öğrenciye sertifika verilir.

Zorunlu Dersler:

Aşağıda yer alan derslerin tümü zorunludur. MGMT 203 veya MATH 306 derslerinden birinin alınması yeterlidir.

 

Ders Kodu	Ders Adı	SU Kredisi	ECTS Kredisi	Fakülte
MGMT 203      MATH 306	İşletmede Veri Analizi ve Araştırmaya Giriş  veya  İstatiksel Modelleme	3	6	YBF veya MDBF
OPIM 390	İş Analitiğine Giriş	3	6	YBF

YBF: Yönetim Bilimleri Fakültesi
MDBF: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

Çekirdek Seçmeli Dersler: 2 Ders

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden toplam 2 ders almak zorundadırlar. OPIM 410 ve IE 405 derslerinden birinin alınması yeterlidir.

Dersin Kodu	Dersin Adı	SU Kredisi	ECTS Kredisi	Fakülte
IE 405	Karar Analizi	3	6	MDBF
OPIM 302	Yönetim Bilişim Sistemleri	3	6	YBF
OPIM 402	İş Kararları İçin Analitik Yöntemler	3	6	YBF
OPIM 405	Yönetim Karar Destek Sistemleri	3	6	YBF
OPIM 407	Uygulamalı İş Analitiği	3	6	YBF
OPIM 410	Belirsizlik Altında Karar Verme	3	6	YBF

 

YBF: Yönetim Bilimleri Fakültesi

Alan Seçmeli Dersler: 2 Ders

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden toplam 2 ders almak zorundadırlar. Çekirdek Seçmeli Dersler havuzundan fazladan alınan dersler, doğrudan "Alan Seçmeli" yükümlülüklerine sayılır.

Dersin Kodu	Dersin Adı	SU Kredisi	ECTS Kredisi	Fakülte
OPIM 404	İş Süreçleri Analiz ve Tasarımı	3	6	YBF
OPIM 406	Mekansal Zeka ile Müşteri İlişkileri Yönetimi	3	6	YBF
OPIM 408	İş Zekası ve Anatilik Pazarlama	3	6	YBF
OPIM 411	Moda Endüstrisinde Üretim Yönetimi ve Fiyatlandırma	3	6	YBF
OPIM 450	Operasyon Yönetimine İlişkin Seçme Konular I	3	6	YBF
MKTG 401	Pazarlama Araştırmaları	3	6	YBF
MKTG 405	Pazarlama Stratejisi	3	6	YBF
MKTG 410	Sosyal Medya Pazarlaması	3	6	YBF
CS 404	Yapay Zeka	3	6	MDBF
CS 412	Makine Öğrenmesi	3	6	MDBF
ECON 301	Ekonometri	3	7	SSBF
ECON 401	Uygulamalı Ekonometri	3	6	SSBF

YBF: Yönetim Bilimleri Fakültesi
MDBF: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
SSBF:Sanat ve Sosyal Bilimleri Fakültesi 

DERS TANIMLARI

Zorunlu Dersler

MGMT 203 - İşletmede Veri Analizi ve Araştırmaya Giriş: Bu ders, yöneticiler için önemli olan araştırma tasarımı, veri toplama ve veri analizi konularına yönelik pratik yaklaşımları öğretir. Bilimsel yöntem, hipotez tanımlama, verilerin kaynakları ve geçerliliği, örneklemler, verilerin dağılımı ve veriler arasındaki ilişkiler, temel çıkarımsal istatistik, doğrusal regresyon, araştırmada etik gibi konuları işler. Uygulamalı ve beceri geliştirmeye yönelik olan ders MS Excel ve istatistiksel analiz için uygun eklentilerini kullanır.

Ön Koşulu: MATH 203

MATH 306 - İstatistiksel Modelleme: İstatistiksel çıkarsama, tahmin yöntemleri, güven aralıkları, hipotez sınamaları, varyans analizi, uygunluk testleri, regresyon ve korelasyon analizleri, deney tasarımına giriş, istatistiksel yazılım kullanımı.

Ön Koşulu: MATH 203

OPIM 390 – İş Analitiğine Giriş: Bu ders Yan Dal Onur Programı’nın giriş dersi niteliğinde olup, iş analitiğinin kavramsal çerçevesi, sektörel uygulama alanları ve kullanılan analitik yöntemlere genel giriş niteliğinde konulardan oluşmaktadır. Bu kapsamda farklı sektörel başarı hikayeleri incelenecek ve tartışılacak, büyük veri analitiği gibi yenilikçi ve gelişmekte olan yaklaşımlar ve kullanım alanları işlenecektir.

Ön Koşulu: ---

Çekirdek Seçmeli Dersler

OPIM 302 - Yönetim Bilişim Sistemleri: Bu ders yönetim bilişim sistemlerine genel bir giriş niteliğindedir. Teknolojik ve yönetimsel faktörleri göz önüne alarak bilişim sistemlerinin analizi, tasarımı, geliştirilmesi ve uygulanması ile ilgili teknik ve araçları inceler. Bilişim sistemleri ile rekabetçilik ve örgütsel tasarım arasındaki etkileşimin üzerinde durur.

Ön Koşulu: ---

OPIM 402 - İş Kararları İçin Analitik Yöntemler: Bu dersin temel amacı çok çeşitli karmaşık yönetim problemlerinin anlaşılması ve çözülmesinde matematiksel modellemenin fayda ve önemini göstermektir. Ders hem problem tanıma hem de problem çözme becerisi kazandırmayı hedefler. Operasyon yönetimi, finans, muhasebe, insan kaynakları ve pazarlama gibi farklı yönetim alanlarında ortaya çıkan çeşitli problemlerin Microsoft Excel programı kullanılarak formülasyonu ve çözümü üzerinde durur. Odaklanılan matematiksel matematiksel modelleme yöntemleri doğrusal programlama ve tam sayı programlamadır.

Ön Koşulu: MGMT 203

OPIM 405 - Yönetim Karar Destek Sistemleri: Bu ders karar destek metodolojilerine genel bir bakış sunar ve üretim planlaması, lojistik, personel çizelgelemesi, hisse senedi alım-satım simülasyonu ve portföy optimizasyonu gibi yönetim bilimi modelleri kullanan karar destek sistemlerinin tasarımını içerir. Bu sistemler MS Excel ve VBA kullanılarak geliştirilecektir. VBA temelleri de derste işlenir.

Ön Koşulu: MGMT 203

OPIM 407 - Uygulamalı İş Analitiği: Bu dersin temel amacı, organizasyonlarda analitik yaklaşımların uygulanmasına vurgu yaparak, öngörücü ve tavsiyeci analitik araç ve teknolojilerini işletme ve organizasyonlardaki vakalar üzerinden sunmaktır.

Ön Koşulu: OPIM 390

OPIM 410 - Belirsizlik Altında Karar Verme: Bu derste belirsizlik altında karar verme kuramı ve uygulamaları tanıtılacak, bu kapsamda etki grafikleri ve karar ağaçlarının karar verme problemlerinde kullanımı, belirsizlik altında ihtimal tahmini, Bayesian istatistiksel modeli ile analiz, örneklem ve mükemmel bilginin değeri, riske karşı tutumlar ve fayda kuramı konuları işlenecektir.

Ön Koşulu: MGMT 203

Alan Seçmeli Dersler

OPIM 404 - İş Süreçleri Analiz ve Tasarımı: Bu ders iş süreçlerinin tasarımı için gerekli olan kavramsal çerçeveyi oluşturur ve analiz araçlarını tanıtır. Süreç bazlı örgütlenme ve buna bağlı süreç yönetimi üzerinde durur. Önemli süreç performans ölçüleri, yeniden tasarım ve bunun örgütsel sonuçları kapsanan konular içindedir. Sağlam bir süreç analiz metodolojisi olarak olay bazlı benzetim yaklaşımının temelleri anlatılır ve öğrencilerin direk bir deneyim kazanması amacıyla benzetim yazılımlarından yararlanılır.

Ön Koşulu: MGMT 203

OPIM 406 - Mekansal Zeka ile Müşteri İlişkileri Yönetimi: Bu ders, günümüz müşteri-bazlı pazarlama aktivitelerinin odağında yer alan Müşteri İlişkileri Yönetimi (MİY) ile giderek önem kazanan Mekansal Zeka ve lokasyon boyutunun iş kararlarında kullanılması nosyonlarını bir araya getirmektedir. Ders bankacılık sektöründe CRM Bölüm Direktörlüğü görevi yürüten ve MİY konusunda uzman bir yönetici ile birlikte verilmektedir. Dersin ilk kısmında MİY, coğrafi veri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) üzerine temel kavramlar tanıtıldıktan sonra lokasyon bilgisinin bankacılık CRM ve pazarlama aktivitelerinde (örn: kampanya ve promosyon yönetimi, müşteri segmentasyonu, hedef kitle pazarlaması) kullanımına dair vakalar işlenmektedir. Bu amaçlar doğrultusunda öğrenciler bir CBS yazılım paketi kullanarak çeşitli alıştırma ve örnekler üzerinde çalışma fırsatına sahip olur. Ders öğrencilerin takımlar halinde bir proje çalışması yapması ve proje analiz raporunu teslim etmesiyle son bulur. 

Ön Koşulu: ---

OPIM 407 - İş Zekası ve Karar Destek Sistemleri: Bu dersin amacı, öğrencilerin bilgisayar tabanlı enformasyon sistemlerinin organizasyonlarda karar verme amaçlı (iş zekası) kullanımını anlamasını sağlamaktır. Bu derste öğrenciler: a) İşletmelerde karar verme, iş zekası, karar destek sistemleri ve bunların diğer enformasyon sistemleri ile ilişkisi b) Karar destek sistemleri geliştirme metodolojisi ve teknolojileri (AHP, Grup destek sistemleri, Yapay sinir ağları, bilgi yönetimi, veri ambarlama sistemleri ve veri madenciliği gibi) c) Karar destek sistemleri yazılım paketleri ile ilgili genel bilgi ve uygulamaları Konuların da kendilerini geliştirme fırsatı bulacaklardır.

Ön Koşulu: MGMT 203

OPIM 408 - İş Zekası ve Analitik Pazarlama: İş zekası, temel olarak dinamik ve hızla değişen iş ortamında daha bilinçli kararlar alabilmek için gerekli olan işletme verilerini çıkarmak ve analiz etmektir. Pazarlama zekası da, bir şirketle ilgili pazar fırsatlarını belirlemek için verilerin toplanması ve toplanan verileri analiz ederek sağlıklı karar vermek şeklinde tanımlanabilir. Bu derste, dinamik ve hızla değişen iş ortamında karşılaşılan problemler çözebilmek için kullanılan çeşitli teknik ve araçlardan bahsedilir. Ders aynı zaman da işletme ve pazarlama problemleriyle ilgili vaka çalışmaları ve uygulamaları içerir. 

OPIM 411- Moda Endüstrisinde Üretim Yönetimi ve Fiyatlandırma Son senelerde global bir modele yönelen moda endüstrisinde, bu trend, gelişmiş üretim yönetimi ve fiyatlandırma modellerine duyulan ihtiyacı arttırmıştır. Bu ders, bu uygulamalar hakkındaki temel bilgileri vermeyi amaçlamaktadır. Derste, önce mode endüstrisine genel bir bakış, özellikle değişik iş modelleri üzerinde durularak verilecektir. Daha sonra, moda endüstrisinde inovasyon ve yeni ürün geliştirme, tedarik zinciri uygulamaları, fiyatlandırma, lojistik ve dağıtım stratejileri, marka yerleştirme ve büyüme stratejileri ve müşteri ilişki yönetimi gibi moda endüstrisinin değer zincirindeki parçalar taker taker ele alınacaktır. 

Ön Koşulu: OPIM 301

OPIM 450 - Operasyon Yönetimine İlişkin Seçme Konular I: Bu dersin konuları ders açıldığında belirtilecektir.

Ön Koşulu: ---

MKTG 401 - Pazarlama Araştırmaları: Bu ders kapsamında pazarlama problemlerinin çözülmesi, karar ve strateji belirlenmesi için gereken bilginin tanımlanması, araştırma ve ölçüm tasarımı, araştırma sonuçlarının dahilinde kullanılan yöntemler ve sonuçların yorumlanması gibi konular incelenecektir. Dönem boyu incelenen kavramların gerçek hayata uygulanması takım projeleriyle yapılacaktır.

Ön Koşulu: MKTG 301 ve MGMT 203

MKTG 405 - Pazarlama Stratejisi: Bu dersin amacı öğrencileri pazarlama stratejisi oluşturma ve uygulamasında ihtiyaç duyulan beceri ve tecrübeler hakkında bilgilendirmektir. Pazar analizi yapma, hedef belirleme, pazarlama stratejisi geliştirme ve uygulamalarının tüm aşamaları bilgisayarlı simülasyon oyunu ile uygulama geçirilir.

Ön Koşulu: MKTG 301

MKTG 410 - Sosyal Medya Pazarlaması: Bu ders sosyal medyada viral içerik yaratmak için uygulamalı bir method (STEPPS), sosyal etkinin bileşenleri (influencerlar, sosyal ağlar), metin madenciliği gibi sosyal medya analitik araçları ve sosyal medyanın tüketicin üzerindeki etkilerini içermektedir. Bu dersin önemli bir bileşenleri vaka çalışmaları olacaktır. 
Ön Koşulu: MKTG 301

CS 404 - Yapay Zeka: Bu ders yapay zekanın temel kavram ve tekniklerine geniş bir teknik giriştir. Kapsanan konular: uzman sistemler, kurala dayalı sistemler, bilgi gösterimi, arama, planlama, belirsizlikle baş etme, otomatik öğrenme, ve yapay sinir ağları. Bilgisayarlı görme, robotbilimi, doğal dil anlama gibi, yapay zekanın önemli güncel uygulama alanları tartışılacaktır.

Ön Koşulu: CS 201

CS 412 - Makine Öğrenmesi: Bu ders makine öğrenmesi ve istatistiksel örüntü tanıma yöntemleri üzerine, çift kodlu bir lisans/yüksek lisans dersidir. Derste olasılık kavramı ve temel konuları gösterildikten sonra, makine tanımasının amacı, türleri (gözetmenli, gözetmensiz) ve sınırları anlatılır. Daha sonra i) gözetimli öğrenme yöntemleri (Bayesian karar verme, parametrik yöntemler, en yakın komşu, karar ağaçları , yapay sinir ağları, destek vektör makineleri) ve ii) gözetimsiz yöntemler (gruplama ve öznitelik seçimi ve hesaplanması) gösterilir. Ders ödevlerle somut öğrenmeye ağırlık verecektir.

Ön Koşulu: ---

ECON 301 – Ekonometri: Basit doğrusal regresyon, en küçük kareler, genelleştirilmiş en küçük kareler (GEK); uyumun iyiliği; tahmin, çıkarım, güven aralıkları ve hipotez testi; iktisat teorisi ve deneysel modelleme, ekonometri paket programlarına giriş.

Ön Koşulu: MATH 306 ve ECON 204

ECON 401 - Uygulamalı Ekonometri:Bu dersin amacı öğrencilere kişi, hane halkı, firma gibi mikro ölçekteki veri setlerinin ampirik analizinde kullanılan ileri ekonometrik yöntemleri tanıtmaktır. Kesit ve panel veri setleri ile ilgili modellerin spesifikasyonu, kestirimi ve parametrelerin teşhisi üzerinde durulacaktır. Bu ders bir yandan ekonometrik teknikler diğer yandan da bunların farklı konulara uygulamasına vurgu yapacaktır. Öğrencilerin konularla ilgili makaleleri okuması ve modern bir ekonometri yazılımı ile uygulamalı ödevler üzerinde çalışmaları beklenmektedir.

Ön Koşulu: ECON 301

GEREKÇE:
Türkiye’de ileri düzeyde yatırım bankacılığı, portföy performans analizi ve yönetimi, ulusal ve küreselleşen şirketlerde risk yönetimi, kurumların finansal yönetimi, iç ve dış sermaye yönetimi, emeklilik fonları planlama ve yönetimi, yabancı fonların Türkiye ofislerinde finans uygulamaları alanlarında artacak talebi karşılamak, katma değer oluşturmak, teoriyi pratikle birleştirerek en yeni tekniklerle donanımlı finans profesyonelleri yetiştirmek.

2. PROGRAM
A. TANIMI:
Finans Yan Dal Programı, finans alanına ilgi duyan ve finans alanında uzmanlaşmak isteyen öğrencilere temel finans kavram ve yaklaşımları belirli bir yapı çerçevesinde aktarmayı hedefleyen bir programdır. Program, öğrencilerin yatırımlar, portföy yönetimi, finansal türevler, risk yönetimi, kurumsal finans, şirket değerleme ve şirket birleşmeleri ve devralmaları gibi alanlarda pratik hayatta ortaya çıkan finansal problemleri tanımlamasına, problemlerin çözümünde kullanılabilecek teorik modellerden uygun olanları seçmesine, tercih edilen teorik modelleri ampirik olarak uygulayıp test etmesine, bu amaç için finansal veri tabanlarından aktif olarak faydalanmasına ve bulduğu sonuçları karar verme aşamasında kullanmasına olanak sağlayacaktır. Programın hedef kitlesi finans alanına ilgi duyan tüm lisans öğrencileri olmakla beraber, finans problemleri ile ilgilenen programlarda – yönetim bilimleri, üretim sistemleri mühendisliği ve ekonomi – kayıtlı öğrencilerin Finans Yan Dal Programına nispeten daha fazla ilgi göstermesi beklenmektedir. 

B. PROGRAM YÜKÜMLÜLÜKLERİ

Öğrenciler en erken lisans diploma programı seçimi yaptıkları dönemi izleyen dönemin başında, en geç altıncı yarıyılın başında Yan Dal Programına başvurabilirler. Kabul için genel not ortalamasının (GNO) en az 2.72 olması ve başvurunun ilgili Fakülte Kurulu kararıyla kabul edilmesi gerekir.

Yan dal programına, başvurduğu yarıyıla kadar aldığı lisans programındaki tüm kredili dersleri başarıyla tamamlamış olması gerekir.

Yan Dal Programlarına devam eden öğrenciler, devam ettikleri programın gerektirdiği bütün dersleri almak, gerekli toplam krediyi tamamlamak ve programın diğer gereklerini yerine getirmekle yükümlüdür. Program süresince tamamlanması gereken kredi toplamı en az 18’dir.

Finans Yan Dal Programının mezuniyet için gerekli kredi ve ders sayısı:

Ders Kategorisi	ECTS	SU Kredisi	Ders
Zorunlu	-	3	1
Çekirdek Seçmeli	-	12	4
Alan Seçmeli	-	3	1
Toplam	35	18	6

  

C.DERSLER
Zorunlu Dersler

 

Ders Kodu	Ders Adı	ECTS	Su Kredisi	Fakülte
FIN301	Finansal Yönetim	6	3	YBF

 

Çekirdek Seçmeli Dersler

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden toplam 4 ders almak zorundadırlar. "FIN 402 ile IE 407" ve "FIN 403 ile IE 412" dersleri, eşdeğer dersler olduğundan; bu eşdeğer ders kümelerinden sadece birer ders, bu alana sayılabilir. Çekirdek seçmeli havuzun mezuniyet yükümlülüklerini tamamladıktan sonra fazladan alınan çekirdek seçmeli dersler, alan seçmeli ders olarak sayılır.

Dersin Kodu	Dersin Adı	ECTS	SU Kredisi	Fakülte
FIN 401	Şirketler Finansmanı	6	3	YBF
FIN 402	Yatırımlar	6	3	YBF
FIN 403	Finansal Türevler	6	3	YBF
FIN 404	Uluslarası Şirketler Finansmanı	6	3	YBF
FIN 405	Şirket Birleşme ve Devralmaları	6	3	YBF
FIN 406	Davranışsal Finans	6	3	YBF
FIN 407	Girişim Sermayesi ve Özel Sermaye	6	3	YBF
FIN 408	Finansal Ürünler	6	3	YBF
FIN 409	Bankacılık ve Finansal Aracılık	6	3	YBF
FIN 499	Servet Yönetimi	6	3	YBF
IE 303	Karar Ekonomisi	6	3	MDBF
IE 407	Yatırım Karar Verme	6	3	MDBF
IE 412	Finansal Mühendislik	6	3	MDBF
IE 432	Finansta Rassal Modeller	6	3	MDBF

Alan Seçmeli Dersler

Dersin Kodu	Dersin Adı	ECTS	SU Kredisi	Fakülte
ACC 301	Yönetim Muhasebesi	6	3	YBF
ACC 401	Finansal Myhasebe ve Raporlama	6	3	YBF
ACC 402	İleri Finansal Muhasebe	6	3	YBF
ACC 403	Denetim	6	3	YBF
ACC 404	Uluslararası Muhasebe	5	3	YBF
ACC 405	Finansal Tablo Analizi	6	3	YBF
ACC 450	Muhasebeye ilişkin seçme konular I	5	3	YBF
ACC 451	Muhasebeye ilişkin seçme konular II	5	3	YBF
FIN 450	Finansa ilişkin seçme konular I	5	3	YBF
FIN 451	Finansa ilişkin seçme konular II	5	3	YBF
ECON 345	Uluslararası Finans	6	3	SSBF
ECON 350	Finansal Kurumlar ve Piyasalar	6	3	SSBF
ECON 450	Bankacılığın mikroistisatı	6	3	SSBF