Ana içeriğe atla

Yandal Programlar

Girişimcilik Yan Dal Onur Programı, son yıllarda işletme bilimi alanında oluşan kuramsal ve eylemli katkılardan yararlanarak öğrencilere belli düzeyde bir yapı ve yetenek kazandıracaktır. Program, öğrencilerin girişimcilik, şirket içi girişimcilik, inovasyon, teknoloji yönetimi alanlarındaki belli başlı düşünsel akımlar ve tartışmalar konusunda bilgi ve perspektif sahibi olmalarını sağlayacaktır. Öğrenciler, kuramsal derslerle birlikte kendilerini ilgili alanlarda hazırlayabilmeleri için iş dünyasıyla sıkı bir ilişki kuracaklardır. Programın belirleyici özelliklerinden biri, girişimcilik ve inovasyonun toplum içindeki işlevlerine yönelik yeni bakış açılarını da kuracak olmasıdır. Girişimcilik sosyal alanlarda ve devlet kurumlarında da aranan birer özelliktir.

Program Yükümlülükleri

Öğrenciler bu programa en erken lisans diploma programı seçimi yaptıkları dönemi izleyen dönemde başvurabilirler. Kabul için son dönem not ortalamasının (DNO) ve genel not ortalamasının (GNO) en az 2.72 olması ve başvurunun ilgili Fakülte Kurulu kararıyla kabul edilmesi gerekir.

Mezuniyet için gerekli kredi ve ders sayısı:

Ders KategorisiAKTS KredisiSU KredisiEn Az Ders
Zorunlu Dersler-84
Çekirdek Dersler-62

Alan Seçmeli Dersler

-62
Total-208

 

Zorunlu Dersler 

Dersin KoduDersin AdıAKTS KredisiSU KredisiFakülte


MGMT 401


Strateji
63

YBF

MGMT 402Girişimcilik63YBF

MGMT 495 

Girişimci Becerileri Çalıştayları I

21

YBF

MGMT 496

Girişimci Becerileri Çalıştayları II

21YBF

 

Çekirdek Dersler

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden 2 ders almak zorundadırlar.

Dersin KoduDersin AdıAKTS KredisiSU KredisiFakülte
FIN 407Girişimcilik ve Girişim Sermayesi36YBF

MGMT 404

Teknoloji Yönetimi36YBF

MGMT 412

Sosyal İnovasyon ve Girişimcilik

36YBF

MGMT 413

Stratejik Inovasyon

36YBF

MGMT 415

Girişimcilik ve Teknolojik Ticaretleştirme

36YBF

MGMT 417

Strateji Uygulama

36YBF

MGMT 420

Yeni Girişim ve İş planı Geliştirme

36YBF

MKTG 301

Pazarlamaya Giriş

36YBF

Alan Seçmeli Dersler

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden her fakülteden en fazla bir ders olmak üzere toplam 2 ders almak zorundadırlar.

Dersin Kodu

Dersin Adı

Dersin kredisi

Fakülte

ANTH 251

Global Şehrin Antropolojisi

 3

SSBF

ANTH 320

Maddi Kültür

 3

SSBF

CULT 222

Popüler Kültür ve Günlük Yaşam

3

SSBF

CULT 223

Tüketim, Yemek ve Kültür

3

SSBF

CULT 225

Reklam ve Kültür

3

SSBF

CULT 230

Medya Çalışmalarına Giriş

3

SSBF

CULT 355

Kent Mekanları ve Kültürleri

3

SSBF

CULT 360

Tüketim Toplumu ve Kültürleri

3

SSBF

CULT 391

Türkiye'de Kültür: Eleştirel Yaklaşımlar

3

SSBF

CULT 420

Bilim, Teknoloji ve Kültür

3

SSBF

ECON 346

Küresel Finans ve Çokuluslu Şirketleri

3

SSBF

ECON 347

Proje ve Altyapı Finansmanının Temelleri

3

SSBF

ECON 350

Finansal Kurumlar ve Piyasalar

3

SSBF

ECON 412

Rekabet ve Düzenleme

3

SSBF

ECON 492

Türkiye Ekonomisi Üzerine Seminerler

3

SSBF

ENS 205

Malzeme Bilimine Giriş

3

MDBF

ENS 207

Enerji Sistemlerine Giriş

3

MDBF

ENS 208

Endüstri Mühendisliğine Giriş

3

MDBF

ENS 209

Bilgisayar Destekli Tasarım ve Katı Modellemeye Giriş

3

MDBF

ENS 301

Enerji Sistemleri ve Çevre

3

MDBF

ENS 302

Teknoloji ve Toplum

3

MDBF

FIN 301

Finansal Yönetim

3

YBF

HART 213

Fotoğraf ve Hareketli Görüntü Tarihi

3

SSBF

HART 293

Çağdaş Sanat

3

SSBF

HART 413

Türkiye'de Görsel Sanatlar

3

SSBF

HART 414

1960 Sonrası Türk Sanatı

3

SSBF

HART 432

45 Sonrası Amerikan Sanatı

3

SSBF

IE 303

Karar Ekonomisi

3

MDBF

IE 407

Yatırım Karar Verme

3

MDBF

IE 414

İmalat ve Dijitalizasyon Stratejileri

3

MDBF

LAW 401

Hukuk, İş İdaresi ve Toplum

3

SSBF

LAW 403

Uluslararası İş Hukuku

3

SSBF

MGMT 403

Uluslarası İşletme Yönetimi

3YBF

MGMT 405

Türkiye'de Yönetim Ortamı

3

YBF

MGMT 414

Müzakere Becerileri

3YBF

MGMT 418

Aile İşletmeleri Yönetiminin Temelleri

3YBF

MGMT 419

Aile İşletmelerinde Yönetimin Devir edilmesi ve Süreklilik

3YBF

NS 201

Canlılar Dünyası

3

MDBF

NS 206

Evrende Neler Var?: Samanyolu'nun İçinde

3

MDBF

NS 208

Genel Biyoteknoloji

3

MDBF

NS 210

Su: Fizik, Nanofizik, Kimya ve Jeopolitik

3

MDBF

NS 220

Önümüzdeki Yılda Dünya Enerji Görünümü

3

MDBF

NS 223

Çevre Bilimi

3

MDBF

OPIM 409

Proje Yönetimi

3YBF

ORG 401

İnsan Kaynakları Yönetimi

3YBF

PSY 405

Kültür ve Bilişsel Süreçler

3SSBF

SOC 305

Şirketlerde Yönetişim ve Sosyal Sorumluluk

3SSBF

SOC 444

Yeni Toplumsal Hareketler

3SSBF

VA 310

Multimediayaya Giriş

3

SSBF

VA 315

Görsel Kültür

3SSBF

VA 333

Web Siteleri için İçerik ve Tasarım

3

SSBF

VA 490

Tasarımcı olarak Meslek Pratiği

3

SSBF

VIS 308

Sanat ve Yönetimi

3

SSBF

1.GEREKÇE

Bu programın açılma gerekçesi, son dönemde etkisi artarak hissedilen iki gelişme, piyasaların küresel hâle gelmesi ve hızlı dijital dönüşüm, sonucunda Türkiye’de özel sektör ve kamuda yer alan kurum ve kuruluşların rekabetçiliğini korumak üzere karar alma ve risk yönetimi konularında uzman bireylere ihtiyaç duyulduğunun saptanmasıdır. Bir yandan, piyasalarda rekabetin hızla artması, ülkeler arasındaki ilişkilerin gelişmesi sonucu risklerin tür ve sayısının değişmesi farklı düşünüş biçimlerini zorunlu kılarken, öte yandan, teknolojik gelişmeler ile boyutu artan veri kümelerinin hızlı ve etkin olarak irdelenmesi, karar ve eylemlerde yol gösterici olarak kullanılmasını gerektirmektedir. Gerek geleceği tahmin edebilecek, risk azaltıcı önlemleri saptayıp uygulamaya koyabilecek, gerekse de alınan kararların sonuçlarının değerlendirilmesinde kullanılacak yöntemleri haiz yöneticilerin zaman kaybetmeden yetiştirilmesi, ülkenin geleceği açısından büyük önem taşımaktadır.

Programın, özel ve kamu kurum ve kuruluşlarında olduğu kadar, danışmanlık ve eğitim hizmetleri alanlarında faaliyet gösteren şirket ve kurumların da ihtiyaçlarını karşılayacak mezunlar vereceği düşünülmektedir. Bunun yanı sıra, mezunların, tercih ettikleri takdirde,  programın kazandıracağı donanım sayesinde ilgili akademik lisansüstü programlara da devam edebilecek düzeyde olmaları öngörülmektedir.

2. PROGRAM

A. TANIMI

İş Analitiği Yan Dal Programı, iş analitiği alanına ilgi duyan ve bu alanda uzmanlaşmak isteyen öğrencilere temel uygulamalı matematiksel ekonomi, niteliksel analiz ve araştırma yöntemleri, karar analizi, makro ve mikro ekonomi, veri madenciliği ve analizi, rassal süreçler, sistem dinamikleri gibi farklı alanlardaki birikimi bir araya getirerek mezunlarında güçlü bir “Karar Analitiği” temeli oluşturarak iş analitiği veri tabanlarından aktif olarak faydalanmasına ve bulduğu sonuçları karar verme aşamasında kullanmasına olanak sağlayacaktır. 

Programın hedef kitlesi İş Analitiği alanına ilgi duyan tüm lisans öğrencileri olmakla beraber, iş analitiği problemleri ile ilgilenen programlarda – yönetim bilimleri, üretim sistemleri mühendisliği ve ekonomi – kayıtlı öğrencilerin İş Analitiği Yan Dal Programına nispeten daha fazla ilgi göstermesi beklenmektedir.

B. PROGRAM YÜKÜMLÜLÜKLERİ

Değerlendirmenin yapılacağı dönem başında; en geç altıncı yarıyılın başında olunması gerekmektedir. Kabul için genel not ortalamasının (GNO) en az 2.72 olması ve başvurunun ilgili Fakülte Kurulu kararıyla kabul edilmesi gerekir.

Yan dal programına kabul için başvurduğu yarıyıla kadar aldığı lisans programındaki tüm kredili dersleri başarıyla tamamlamış olması gerekir.

Yan Dal Programlarına devam eden öğrenciler, devam ettikleri programın gerektirdiği bütün dersleri almak, gerekli toplam krediyi tamamlamak ve programın diğer gereklerini yerine getirmekle yükümlüdür. Program süresince tamamlanması gereken kredi toplamı en az 18’dir.

İş Analitiği Yan Dal programının mezuniyet için gerekli kredi ve ders sayısı:

Ders KategorisiECTS KredisiSU KrediDers
Zorunlu-62
Çekirdek Seçmeli-62
Alan Seçmeli-62
Toplam36186

 

C. DERSLER

İş Analitiği Yan Dal Programı için gerekli tüm dersleri başarıyla ve en az 2.72 GNO ile tamamlayan öğrenciye sertifika verilir.

Zorunlu Dersler:

Aşağıda yer alan derslerin tümü zorunludur. MGMT 203 veya MATH 306 derslerinden birinin alınması yeterlidir.

Ders KoduDers AdıSU Kredisi  ECTS KredisiFakülte
MGMT 203 
   
MATH 306
İşletmede Veri Analizi ve Araştırmaya Giriş 
veya 
İstatiksel Modelleme 
36YBF
veya
MDBF
OPIM 390İş Analitiğine Giriş36YBF

YBF: Yönetim Bilimleri Fakültesi
MDBF: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

Çekirdek Seçmeli Dersler: 2 Ders

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden toplam 2 ders almak zorundadırlar. OPIM 410 ve IE 405 derslerinden birinin alınması yeterlidir.

Dersin KoduDersin AdıSU KredisiECTS KredisiFakülte
IE 405Karar Analizi36MDBF
OPIM 302Yönetim Bilişim Sistemleri36YBF
OPIM 402İş Kararları İçin Analitik Yöntemler36YBF
OPIM 405Yönetim Karar Destek Sistemleri36YBF
OPIM 407Uygulamalı İş Analitiği36

YBF

OPIM 410Belirsizlik Altında Karar Verme36YBF

YBF: Yönetim Bilimleri Fakültesi

Alan Seçmeli Dersler: 2 Ders

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden toplam 2 ders almak zorundadırlar. Çekirdek Seçmeli Dersler havuzundan fazladan alınan dersler, doğrudan "Alan Seçmeli" yükümlülüklerine sayılır.

Dersin KoduDersin AdıSU KredisiECTS KredisiFakülte
OPIM 404İş Süreçleri Analiz ve Tasarımı36YBF
OPIM 406Mekansal Zeka ile Müşteri İlişkileri Yönetimi 36YBF
OPIM 408İş Zekası ve Anatilik Pazarlama36YBF
OPIM 411Moda Endüstrisinde Üretim Yönetimi ve Fiyatlandırma 36YBF
OPIM 450Operasyon Yönetimine İlişkin Seçme Konular I 36YBF
MKTG 401Pazarlama Araştırmaları 36YBF
MKTG 405Pazarlama Stratejisi36YBF
MKTG 410Sosyal Medya Pazarlaması36YBF
CS 404Yapay Zeka 36MDBF
CS 412Makine Öğrenmesi 36MDBF
ECON 301Ekonometri 37SSBF
ECON 401Uygulamalı Ekonometri 36SSBF

YBF: Yönetim Bilimleri Fakültesi
MDBF: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
SSBF: Sanat ve Sosyal Bilimleri Fakültesi 

DERS TANIMLARI

Zorunlu Dersler

MGMT 203 - İşletmede Veri Analizi ve Araştırmaya Giriş: Bu ders, yöneticiler için önemli olan araştırma tasarımı, veri toplama ve veri analizi konularına yönelik pratik yaklaşımları öğretir. Bilimsel yöntem, hipotez tanımlama, verilerin kaynakları ve geçerliliği, örneklemler, verilerin dağılımı ve veriler arasındaki ilişkiler, temel çıkarımsal istatistik, doğrusal regresyon, araştırmada etik gibi konuları işler. Uygulamalı ve beceri geliştirmeye yönelik olan ders MS Excel ve istatistiksel analiz için uygun eklentilerini kullanır.

Ön Koşulu: MGMT 201

 

MATH 306 - İstatistiksel Modelleme: İstatistiksel çıkarsama, tahmin yöntemleri, güven aralıkları, hipotez sınamaları, varyans analizi, uygunluk testleri, regresyon ve korelasyon analizleri, deney tasarımına giriş, istatistiksel yazılım kullanımı.

Ön Koşulu: MATH 203

 

OPIM 390 – İş Analitiğine Giriş: Bu ders Yan Dal Onur Programı’nın giriş dersi niteliğinde olup, iş analitiğinin kavramsal çerçevesi, sektörel uygulama alanları ve kullanılan analitik yöntemlere genel giriş niteliğinde konulardan oluşmaktadır. Bu kapsamda farklı sektörel başarı hikayeleri incelenecek ve tartışılacak, büyük veri analitiği gibi yenilikçi ve gelişmekte olan yaklaşımlar ve kullanım alanları işlenecektir.

Ön Koşulu: ---

 

Çekirdek Seçmeli Dersler

OPIM 302 - Yönetim Bilişim Sistemleri: Bu ders yönetim bilişim sistemlerine genel bir giriş niteliğindedir. Teknolojik ve yönetimsel faktörleri göz önüne alarak bilişim sistemlerinin analizi, tasarımı, geliştirilmesi ve uygulanması ile ilgili teknik ve araçları inceler. Bilişim sistemleri ile rekabetçilik ve örgütsel tasarım arasındaki etkileşimin üzerinde durur.

Ön Koşulu: ---

 

OPIM 402 - İş Kararları İçin Analitik Yöntemler: Bu dersin temel amacı çok çeşitli karmaşık yönetim problemlerinin anlaşılması ve çözülmesinde matematiksel modellemenin fayda ve önemini göstermektir. Ders hem problem tanıma hem de problem çözme becerisi kazandırmayı hedefler. Operasyon yönetimi, finans, muhasebe, insan kaynakları ve pazarlama gibi farklı yönetim alanlarında ortaya çıkan çeşitli problemlerin Microsoft Excel programı kullanılarak formülasyonu ve çözümü üzerinde durur. Odaklanılan matematiksel matematiksel modelleme yöntemleri doğrusal programlama ve tam sayı programlamadır.

Ön Koşulu: MGMT 203

 

OPIM 405 - Yönetim Karar Destek Sistemleri: Bu ders karar destek metodolojilerine genel bir bakış sunar ve üretim planlaması, lojistik, personel çizelgelemesi, hisse senedi alım-satım simülasyonu ve portföy optimizasyonu gibi yönetim bilimi modelleri kullanan karar destek sistemlerinin tasarımını içerir. Bu sistemler MS Excel ve VBA kullanılarak geliştirilecektir. VBA temelleri de derste işlenir.

Ön Koşulu: MGMT 203

 

OPIM 407 - Uygulamalı İş Analitiği: Bu dersin temel amacı, organizasyonlarda analitik yaklaşımların uygulanmasına vurgu yaparak, öngörücü ve tavsiyeci analitik araç ve teknolojilerini işletme ve organizasyonlardaki vakalar üzerinden sunmaktır.

Ön Koşulu: OPIM 390

 

OPIM 410 - Belirsizlik Altında Karar Verme: Bu derste belirsizlik altında karar verme kuramı ve uygulamaları tanıtılacak, bu kapsamda etki grafikleri ve karar ağaçlarının karar verme problemlerinde kullanımı, belirsizlik altında ihtimal tahmini, Bayesian istatistiksel modeli ile analiz, örneklem ve mükemmel bilginin değeri, riske karşı tutumlar ve fayda kuramı konuları işlenecektir.

Ön Koşulu: MGMT 203

 

Alan Seçmeli Dersler

 

OPIM 404 - İş Süreçleri Analiz ve Tasarımı: Bu ders iş süreçlerinin tasarımı için gerekli olan kavramsal çerçeveyi oluşturur ve analiz araçlarını tanıtır. Süreç bazlı örgütlenme ve buna bağlı süreç yönetimi üzerinde durur. Önemli süreç performans ölçüleri, yeniden tasarım ve bunun örgütsel sonuçları kapsanan konular içindedir. Sağlam bir süreç analiz metodolojisi olarak olay bazlı benzetim yaklaşımının temelleri anlatılır ve öğrencilerin direk bir deneyim kazanması amacıyla benzetim yazılımlarından yararlanılır.

Ön Koşulu: MGMT 203

 

OPIM 406 - Mekansal Zeka ile Müşteri İlişkileri Yönetimi: Bu ders, günümüz müşteri-bazlı pazarlama aktivitelerinin odağında yer alan Müşteri İlişkileri Yönetimi (MİY) ile giderek önem kazanan Mekansal Zeka ve lokasyon boyutunun iş kararlarında kullanılması nosyonlarını bir araya getirmektedir. Ders bankacılık sektöründe CRM Bölüm Direktörlüğü görevi yürüten ve MİY konusunda uzman bir yönetici ile birlikte verilmektedir. Dersin ilk kısmında MİY, coğrafi veri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) üzerine temel kavramlar tanıtıldıktan sonra lokasyon bilgisinin bankacılık CRM ve pazarlama aktivitelerinde (örn: kampanya ve promosyon yönetimi, müşteri segmentasyonu, hedef kitle pazarlaması) kullanımına dair vakalar işlenmektedir. Bu amaçlar doğrultusunda öğrenciler bir CBS yazılım paketi kullanarak çeşitli alıştırma ve örnekler üzerinde çalışma fırsatına sahip olur. Ders öğrencilerin takımlar halinde bir proje çalışması yapması ve proje analiz raporunu teslim etmesiyle son bulur. 

Ön Koşulu: ---

 

OPIM 407 - İş Zekası ve Karar Destek Sistemleri: Bu dersin amacı, öğrencilerin bilgisayar tabanlı enformasyon sistemlerinin organizasyonlarda karar verme amaçlı (iş zekası) kullanımını anlamasını sağlamaktır. Bu derste öğrenciler: a) İşletmelerde karar verme, iş zekası, karar destek sistemleri ve bunların diğer enformasyon sistemleri ile ilişkisi b) Karar destek sistemleri geliştirme metodolojisi ve teknolojileri (AHP, Grup destek sistemleri, Yapay sinir ağları, bilgi yönetimi, veri ambarlama sistemleri ve veri madenciliği gibi) c) Karar destek sistemleri yazılım paketleri ile ilgili genel bilgi ve uygulamaları Konuların da kendilerini geliştirme fırsatı bulacaklardır.

Ön Koşulu: MGMT 203

 

OPIM 408 - İş Zekası ve Analitik Pazarlama: İş zekası, temel olarak dinamik ve hızla değişen iş ortamında daha bilinçli kararlar alabilmek için gerekli olan işletme verilerini çıkarmak ve analiz etmektir. Pazarlama zekası da, bir şirketle ilgili pazar fırsatlarını belirlemek için verilerin toplanması ve toplanan verileri analiz ederek sağlıklı karar vermek şeklinde tanımlanabilir. Bu derste, dinamik ve hızla değişen iş ortamında karşılaşılan problemler çözebilmek için kullanılan çeşitli teknik ve araçlardan bahsedilir. Ders aynı zaman da işletme ve pazarlama problemleriyle ilgili vaka çalışmaları ve uygulamaları içerir. 

 

OPIM 411Moda Endüstrisinde Üretim Yönetimi ve Fiyatlandırma Son senelerde global bir modele yönelen moda endüstrisinde, bu trend, gelişmiş üretim yönetimi ve fiyatlandırma modellerine duyulan ihtiyacı arttırmıştır. Bu ders, bu uygulamalar hakkındaki temel bilgileri vermeyi amaçlamaktadır. Derste, önce mode endüstrisine genel bir bakış, özellikle değişik iş modelleri üzerinde durularak verilecektir. Daha sonra, moda endüstrisinde inovasyon ve yeni ürün geliştirme, tedarik zinciri uygulamaları, fiyatlandırma, lojistik ve dağıtım stratejileri, marka yerleştirme ve büyüme stratejileri ve müşteri ilişki yönetimi gibi moda endüstrisinin değer zincirindeki parçalar taker taker ele alınacaktır. 

Ön Koşulu: OPIM 301

 

OPIM 450 - Operasyon Yönetimine İlişkin Seçme Konular I: Bu dersin konuları ders açıldığında belirtilecektir.

Ön Koşulu: ---

 

MKTG 401 - Pazarlama Araştırmaları: Bu ders kapsamında pazarlama problemlerinin çözülmesi, karar ve strateji belirlenmesi için gereken bilginin tanımlanması, araştırma ve ölçüm tasarımı, araştırma sonuçlarının dahilinde kullanılan yöntemler ve sonuçların yorumlanması gibi konular incelenecektir. Dönem boyu incelenen kavramların gerçek hayata uygulanması takım projeleriyle yapılacaktır.

Ön Koşulu: MKTG 301 ve MGMT 203

 

MKTG 405 - Pazarlama Stratejisi: Bu dersin amacı öğrencileri pazarlama stratejisi oluşturma ve uygulamasında ihtiyaç duyulan beceri ve tecrübeler hakkında bilgilendirmektir. Pazar analizi yapma, hedef belirleme, pazarlama stratejisi geliştirme ve uygulamalarının tüm aşamaları bilgisayarlı simülasyon oyunu ile uygulama geçirilir.

Ön Koşulu: MKTG 301

 

MKTG 410 - Sosyal Medya Pazarlaması: Bu ders sosyal medyada viral içerik yaratmak için uygulamalı bir method (STEPPS), sosyal etkinin bileşenleri (influencerlar, sosyal ağlar), metin madenciliği gibi sosyal medya analitik araçları ve sosyal medyanın tüketicin üzerindeki etkilerini içermektedir. Bu dersin önemli bir bileşenleri vaka çalışmaları olacaktır. 
Ön Koşulu: MKTG 301

 

CS 404 - Yapay Zeka: Bu ders yapay zekanın temel kavram ve tekniklerine geniş bir teknik giriştir. Kapsanan konular: uzman sistemler, kurala dayalı sistemler, bilgi gösterimi, arama, planlama, belirsizlikle baş etme, otomatik öğrenme, ve yapay sinir ağları. Bilgisayarlı görme, robotbilimi, doğal dil anlama gibi, yapay zekanın önemli güncel uygulama alanları tartışılacaktır.

Ön Koşulu: CS 201

 

CS 412 - Makine Öğrenmesi: Bu ders makine öğrenmesi ve istatistiksel örüntü tanıma yöntemleri üzerine, çift kodlu bir lisans/yüksek lisans dersidir. Derste olasılık kavramı ve temel konuları gösterildikten sonra, makine tanımasının amacı, türleri (gözetmenli, gözetmensiz) ve sınırları anlatılır. Daha sonra i) gözetimli öğrenme yöntemleri (Bayesian karar verme, parametrik yöntemler, en yakın komşu, karar ağaçları , yapay sinir ağları, destek vektör makineleri) ve ii) gözetimsiz yöntemler (gruplama ve öznitelik seçimi ve hesaplanması) gösterilir. Ders ödevlerle somut öğrenmeye ağırlık verecektir.

Ön Koşulu: ---

 

ECON 301 – Ekonometri: Basit doğrusal regresyon, en küçük kareler, genelleştirilmiş en küçük kareler (GEK); uyumun iyiliği; tahmin, çıkarım, güven aralıkları ve hipotez testi; iktisat teorisi ve deneysel modelleme, ekonometri paket programlarına giriş.

Ön Koşulu: MATH 306 ve ECON 204

 

ECON 401 - Uygulamalı Ekonometri:Bu dersin amacı öğrencilere kişi, hane halkı, firma gibi mikro ölçekteki veri setlerinin ampirik analizinde kullanılan ileri ekonometrik yöntemleri tanıtmaktır. Kesit ve panel veri setleri ile ilgili modellerin spesifikasyonu, kestirimi ve parametrelerin teşhisi üzerinde durulacaktır. Bu ders bir yandan ekonometrik teknikler diğer yandan da bunların farklı konulara uygulamasına vurgu yapacaktır. Öğrencilerin konularla ilgili makaleleri okuması ve modern bir ekonometri yazılımı ile uygulamalı ödevler üzerinde çalışmaları beklenmektedir.

Ön Koşulu: ECON 301

GEREKÇE:

Türkiye’de ileri düzeyde yatırım bankacılığı, portföy performans analizi ve yönetimi, ulusal ve küreselleşen şirketlerde risk yönetimi, kurumların finansal yönetimi, iç ve dış sermaye yönetimi, emeklilik fonları planlama ve yönetimi, yabancı fonların Türkiye ofislerinde finans uygulamaları alanlarında artacak talebi karşılamak, katma değer oluşturmak, teoriyi pratikle birleştirerek en yeni tekniklerle donanımlı finans profesyonelleri yetiştirmek.

2. PROGRAM

A. TANIMI:

Finans Yan Dal Programı, finans alanına ilgi duyan ve finans alanında uzmanlaşmak isteyen öğrencilere temel finans kavram ve yaklaşımları belirli bir yapı çerçevesinde aktarmayı hedefleyen bir programdır. Program, öğrencilerin yatırımlar, portföy yönetimi, finansal türevler, risk yönetimi, kurumsal finans, şirket değerleme ve şirket birleşmeleri ve devralmaları gibi alanlarda pratik hayatta ortaya çıkan finansal problemleri tanımlamasına, problemlerin çözümünde kullanılabilecek teorik modellerden uygun olanları seçmesine, tercih edilen teorik modelleri ampirik olarak uygulayıp test etmesine, bu amaç için finansal veri tabanlarından aktif olarak faydalanmasına ve bulduğu sonuçları karar verme aşamasında kullanmasına olanak sağlayacaktır. Programın hedef kitlesi finans alanına ilgi duyan tüm lisans öğrencileri olmakla beraber, finans problemleri ile ilgilenen programlarda – yönetim bilimleri, üretim sistemleri mühendisliği ve ekonomi – kayıtlı öğrencilerin Finans Yan Dal Programına nispeten daha fazla ilgi göstermesi beklenmektedir. 

 

B. PROGRAM YÜKÜMLÜLÜKLERİ

Öğrenciler en erken lisans diploma programı seçimi yaptıkları dönemi izleyen dönemin başında, en geç altıncı yarıyılın başında Yan Dal Programına başvurabilirler. Kabul için genel not ortalamasının (GNO) en az 2.72 olması ve başvurunun ilgili Fakülte Kurulu kararıyla kabul edilmesi gerekir.

Yan dal programına, başvurduğu yarıyıla kadar aldığı lisans programındaki tüm kredili dersleri başarıyla tamamlamış olması gerekir.

Yan Dal Programlarına devam eden öğrenciler, devam ettikleri programın gerektirdiği bütün dersleri almak, gerekli toplam krediyi tamamlamak ve programın diğer gereklerini yerine getirmekle yükümlüdür. Program süresince tamamlanması gereken kredi toplamı en az 18’dir.

Finans Yan Dal Programının mezuniyet için gerekli kredi ve ders sayısı:

Ders KategorisiECTSSU KredisiDers
Zorunlu-31
Çekirdek Seçmeli-124
Alan Seçmeli-31
Toplam35186

  

C.DERSLER

Zorunlu Dersler

Ders KoduDers AdıECTSSu Kredisi Fakülte
FIN301Finansal Yönetim 6 3 YBF

 

Çekirdek Seçmeli Dersler

Öğrenciler aşağıda bulunan derslerden toplam 4 ders almak zorundadırlar. "FIN 402 ile IE 407" ve "FIN 403 ile IE 412" dersleri, eşdeğer dersler olduğundan; bu eşdeğer ders kümelerinden sadece birer ders, bu alana sayılabilir. Çekirdek seçmeli havuzun mezuniyet yükümlülüklerini tamamladıktan sonra fazladan alınan çekirdek seçmeli dersler, alan seçmeli ders olarak sayılır.

Dersin KoduDersin AdıECTSSU KredisiFakülte
FIN 401Şirketler Finansmanı63YBF
FIN 402Yatırımlar63YBF
FIN 403Finansal Türevler63YBF
FIN 404Uluslarası Şirketler Finansmanı63YBF
FIN 405Şirket Birleşme ve Devralmaları63YBF
FIN 406Davranışsal Finans63YBF
FIN 407Girişim Sermayesi ve Özel Sermaye63YBF
FIN 408Finansal Ürünler63YBF
FIN 409Bankacılık ve Finansal Aracılık63YBF
FIN 499Servet Yönetimi63YBF
IE 303Karar Ekonomisi 6 3 MDBF
IE 407Yatırım Karar Verme63MDBF
IE 412Finansal Mühendislik63MDBF
IE 432Finansta Rassal Modeller63MDBF

Alan Seçmeli Dersler

Dersin KoduDersin AdıECTSSU KredisiFakülte
ACC 301Yönetim Muhasebesi63YBF
ACC 401Finansal Myhasebe ve Raporlama63YBF
ACC 402İleri Finansal Muhasebe63YBF
ACC 403Denetim63YBF
ACC 404Uluslararası Muhasebe53YBF
ACC 405Finansal Tablo Analizi63YBF
ACC 450Muhasebeye ilişkin seçme konular I53YBF
ACC 451Muhasebeye ilişkin seçme konular II53YBF
FIN 450Finansa ilişkin seçme konular I53YBF
FIN 451Finansa ilişkin seçme konular II53YBF
ECON 345Uluslararası Finans63SSBF
ECON 350Finansal Kurumlar ve Piyasalar63SSBF
ECON 450Bankacılığın mikroistisatı63SSBF

Duyuru ve etkinliklerimizden haberdar olmak için abone olun