İş Analitiği

Güz

Modül 1: 

BAN 827 Betimsel Analitik (Abdullah Daşçı) : Dersin amacı temel istatistik kavramlarını tanıtmak ve bu metodların çeşitli yönetim problemlerine nasıl uygulanabileceği konusunda bir temel oluşturmaktır. Bu amaçla, pratik uygulamalar ve vakaların üzerinde durulacaktır. Ders sırasında birden fazla istatistiksel analiz programı kullanılacaktır. Dersin içeriğinde betimsel istatistik, olasılık dağılımları, hipotez testi, regresyon, deney tasarımı ve varyans analizi gibi konular bulunmaktadır. 

BAN 835 Analitik için Bilişimsel Metodlar ve Enformasyon Teknolojisi (Altuğ Tanaltay) : Bu ders, iş analizi için en yaygın veri kaynağı ve türünün oluşturulması, depolanması ve kullanılması için hem işlevsel hem de teknik ortamı incelemektedir. Öğrenciler, analiz için SQL, görselleştirmede toplama, MapReduce, Apache Spark ve Graph veritabanlarını kullanarak bilgiye nasıl erişileceğini ve bunlardan nasıl yararlanabileceklerini öğreneceklerdir. Bu ders aynı zamanda büyük verilerle başa çıkmak için kullanılan Python ve R gibi bir dizi araç ve tekniği tanıtır.

Modül 2: 

BAN 805 Tahmin Analitiği (Altuğ Tanaltay) : Bu ders denetimli ve denetimsiz istatistiksel öğrenme modellerinde temel başlangıç konu ve metotlarını içerir. Bu dersin ana başlıkları arasında çoklu regresyon, lojistik regresyon, sınıflandırma, yeniden örnekleme metotları, altküme seçimi, ridge, lasso ve karar ağacı regresyonları, destek vektör makineleri, ana bileşen analizi ve kümeleme konuları vardır.

BAN 831 Veri Ambarlama ve İş Zekası (Mehmet Yasin Ulukuş) : Bu ders, yapılandırılmış veri modellemenin temellerini tanıtır, pratik SQL kodlama deneyimi kazandırır ve veri ambarı tasarımı ve veri manipülasyonu hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirir. Ayrıca, gösterge panoları oluşturmak için bir veri ambarı ortamında büyük veri kümeleriyle çalışmayı sağlar ve çeşitli iş zekası çözümlerini tanıtır. 

Bahar

Modül 3: 

BAN 801 Pazarlama Analitiği (Vahid Karimi Motahhar): Bu ders, segmentasyon, hedefleme ve konumlandırma, memnuniyet yönetimi, müşteri ömrü analizi, müşteri tercihi ve birleşik analiz kullanarak ürün ve fiyat kararları gibi alanlarda ampirik verilerden pazarlama bilgileri oluşturmakla ilgilidir. Pazarlama Mühendisliği yaklaşımına ve Excel yazılımına dayalı uygulamalı bir ders olacaktır.

BAN 821 Optimizasyon ve Simulasyon (Can Akkan) : Bu ders yönetimsel kararlara yardımcı olacak matematiksel modellemenin temel ilkelerini ve tekniklerini tanıtır. Öğrenciler analitik modellerin geliştirilmesini ve doğrusal ve karma tamsayılı programlama, Monte Carlo simülasyonu, kesikli olay simülasyonu ve karar ağaçları gibi teknikleri kullanmayı öğreneceklerdir. Uygulamalar, işletmelerin çeşitli fonksiyonel alanlarında yaygın olarak kullanılan modellerdir.

Modül 4: 

BAN 892 Uygulamalı İleri Analitik (Altuğ Tanaltay) : Bu ders öğrencilerin iş analitiğinde çok yönlü bir yaklaşım ile uygulamalı olarak bitirme projesi oluşturabilmesini hedefler. Ders, "CRISP-DM" süreç modelini kullanarak "uçtan uca" iş analitiği yaklaşımını tanıtmayı hedefler. Ayrıca modül boyunca öğrenciler betimsel (descriptive), tahminci (predictive) ve önerici (prescriptive) analitiğin detay konularını da öğrenirler. 

BAN 809 Proje Yönetimi (Dursun Delen) : Bu ders, öğrencilere proje yönetiminin teorisini ve uygulamalarını tanıtır. Bu derste karmaşık projelerin nasıl yönetildiği ve bu tür projelerde yöneticilere yardımcı olmak için ne tür araçların bulunduğu incelenir. Proje ömrü dönüşümü/ proje ömrü planlaması, iş dökümü yapısı, örgüt dökümü yapısı, maliyet dökümü yapısı, grafiksel yöntemler, sıralama diyagramları, şebeke analizi ve zamanlama teknikleri, sistem ömür dönüşümü maliyeti, maliyet tahmin metotlarını ve değiş-tokuş analizi, risk yönetimi, izleme ve kontrol konuları bu dersin kapsamındadır.

Modül 5: 

BAN 807 Finans Analitiği (Yasin Kütük) : Finans endüstrisinde karar vermede yararlı olan yöntem ve araçlara giriş; makroekonomik olay çalışmaları, dönem yapılarının analizi, Morningstar özsermaye verileri, stil analizi, kredi kartı alacakları, ticari analizler, uygulama algoritmaları vb. verileri analiz etmede gerekli becerilere sahip katılımcıları donatmak için karmaşık makine öğrenme araçları ve algoritmalarına sahip istatistiksel araçları kullanmak bu dersin kapsamındadır.

BAN 840 Dijital Dönüşüm ve İnovasyon (İlker Altıntaş) : Dijital dönüşüm, siber ve fiziksel dünyalar arasındaki sınırları bulanıklaştırarak güçlü bir etkileşim ve sinerji yaratmaktadır. Bu süreçte karar vericilerin, rekabetçiliği korumak ve artırmak için dönüşümü şekillendiren teknolojileri, yaklaşımları ve iyi uygulamaları doğru analiz etmeleri kritik önem taşır. Küresel rekabet ortamında inovasyon, maliyet, kalite, esneklik ve teslimat gibi geleneksel önceliklerin yanında giderek daha belirleyici hale gelmiştir. Bu ders, dijital dönüşümün temel kavramlarını, eğilimlerini ve uygulamalarını vaka analizleri ve iyi örnekler üzerinden derinlemesine ele almayı amaçlar.

BAN 872 İş Simülasyonu (Aras Can Aktan) : Bu dersin amacı, katılımcıların elde ettikleri bilgi ve tecrübelerini bilgisayar ortamında bütünleşik bir biçimde kullanmalarını sağlayacak fırsatı vermektir. Bu bilgisayar temelli ortamda takımlar halinde yarışan öğrenciler yönetimin temel fonksiyonel alanlarının (üretim, pazarlama, finans gibi) nasıl bütünleşik bir şekilde çalıştığını daha iyi anlayacaklardır.

Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS) : Bilgi için tıklayınız.

Her biri 7 hafta süren 5 modülden oluşan, yarı zamanlı bir programdır. Eğitim dili İngilizcedir.

Eğitim Yeri:

İş Analitiği Programı, çalışan katılımcıların profesyonel hayatlarını sekteye uğratmadan derslere katılabilmesi için özel olarak tasarlanmıştır. Dersler, Salı ve Perşembe akşamları 19:00-22:00 saatleri arasında, hafta sonu ise Cumartesi günleri 09:30-16:30 saatleri arasında gerçekleşir. Bazı seçmeli dersler hafta içi diğer akşamlarda gerçekleşebilir (Pazartesi, Çarşamba ya da Cuma).

Tüm dersler, kolay ulaşılabilir konumuyla öne çıkan Altunizade Dijital Kampüs’te yapılır. Ulaşım için tıklayınız

Türkiye’de bir ilk olan Sabancı Üniversitesi Altunizade Dijital Kampüs, en üst düzey teknolojik altyapısıyla teknoloji, iş dünyası ve akademiyi bir araya getiren bir odak noktasıdır. Kampüs, eğitim, araştırma ve sanayi işbirlikleri ile dijital dünyanın sunduğu olanakları en verimli şekilde kullanmayı amaçlayan bir ekosistem oluşturmaktadır.